开发工具,在
实现过程灵活多样,下面介绍
下在开发高校产品过程中积累些经验
、处理 SQL 语句1、缓冲 SQL 语句
在应用
中
有时需要反复
同组 SQL语句在这种情况下
可以通过在应用中为这些 SQL 建立缓冲区来提高执行性能
在缺省情况下
SQL 语句缓冲区是关闭你可以通过如下语句打开它:
SQLCACHE = n
n 表示装入缓冲区
SQL 语句数量(缺省为0)例如:
dw_1.SetTransObject(sqlca)
SQLCA.dbParm = "SQLCache = 0"
dw_1.retrieve
如果将上例
"SQLCache = 0" 改为 "SQLCache = 25"此句
执行效率将提高 5分的左右但应注意缓冲区大小,否则也将影响
执行性能注:此思路方法对用 ODBC 和 ORACLE 连接
数据库非常有效2、捆绑变量
请看下例:
SQLCA.DBPARM = "DISABLEBIND=1"
INSERT INTO DA_DH VALUES("1","河南0")
INSERT INTO DA_DH VALUES("2","河南1")
INSERT INTO DA_DH VALUES("3","河南2")
INSERT INTO DA_DH VALUES("4","河南3")
INSERT INTO DA_DH VALUES("5","河南4")
INSERT INTO DA_DH VALUES("6","河南5")
这里未使用捆绑变量
在插入是 PB 将重新处理每个带有新值
SQL语句如果将上例改为:SQLCA.DBPARM = "DISABLEBIND=0"
INSERT INTO DA_DH VALUES("1","河南0")
INSERT INTO DA_DH VALUES("2","河南1")
INSERT INTO DA_DH VALUES("3","河南2")
INSERT INTO DA_DH VALUES("4","河南3")
INSERT INTO DA_DH VALUES("5","河南4")
INSERT INTO DA_DH VALUES("6","河南5")
则系统将把 INSERT 语句按如下格式进行处理:
INSERT INTO DA_DH VALUES(?,?)
其中 "?" 称为占位符
系统性能将有所增强3、用数据窗口代替 SQL 语句
通常
为了获得某些数据采用数据窗口和 SQL 语句都是可行但是PB 对数据窗口和 SQL 语句采用区别
处理机制因此具有区别
效率例:为里检索电话档案中
用户名可以利用 SQL 语句将所有
数据检索到个多行编辑中也可以检索到个数据窗口中如果使用第
中思路方法:首先定义
个游标:DECLARE CUR CURSOR FOR
SELECT "DA_DH"."HM"
FROM "DA_DH";
然后可以:
STRING stxt
,st
liopen cur
do li = li + 1
fetch cur
o :stxt[li] ;st=st+stxt[li] + "~r~n"
loop while stxt[li]""
close cur;
mle_1.txt = st
也可以使用第 2种思路方法:
dw_1.
transobject(sqlca)dw_1.retrieve
利用 POWERBUILDER PROFILER 工具进行检查
对比两种思路方法所需时间如下
思路方法 所需时间 (百分的
秒)SQL 语句 100.9857
数据窗口 49.0133
由于数据窗口或 DATASTORE 使用了标准
内嵌代码而不是有开发人员进行全部编码
同时编译执行速度比解释执行
速度快多因此在开发过程中应尽量使用数据窗口和DATASTORE.. 即使是必须用 SQL 语句
时候也应该尽量将它们定义为存储过程(特别是在多用户
环境中)以提高应用
性能.2、数据窗口
编程和执行数据窗口是PB最值得被称道
, 其具有如下特点:1. 多种显示方式.
2. 多种编辑方式.
3. 使用思路方法简单.
4. 具有多种报表形式.
5. 可实现屏幕滚动.
6. 可实现数据
有效性校验.7. 执行性能显著提高.
8. 编程工作变少.
9. 可以在数据窗口内部实现数据哭
更新.下面, 我将介绍
些用于提高数据窗口性能技术.1. 减少连接数据库
次数连库操作是非常影响执行速度
操作. 因此在中,旦和数据库连接后就应当尽量保持和数据库
连接, 减少连接数据库次数.PowerBuilder 提供里两个
来建立数据窗口和事务对象连接:SetTrans
SetTransObject
在
中应当尽量使用 SETTRANSOBJECT, 
SETTRANS 在每次 RETRIEVE, UPDATE 等的后, 都要执行数据库连接和断开操作.2. 下拉数据窗口和表
连接对于数据库服务器来说, 表
连接操作是项非常大开销, 而 POWERBUILDER 提供下拉数据窗口在某些情况下可以代替表连接操作.例如, 为了在数据窗口上显示用户
电话号码和姓名:如果用表
连接思路方法, 数据窗口对应 SQL 语句应是这样:SELECT "DA_DH"."DHHM",
"DA_HTH"."DWM"
FROM "DA_HTH",
"DA_DH"
WHERE ("DA_HTH"."DHHM"="DA_DH"."DHHM")
同样
可用下拉数据窗口来完成, 这里不再具体介绍.但是, 应当注意, 以上两种思路方法究竟哪
种数据更快, 和表结构, 表数量, 连接
思路方法等均有关系, 应当具体分析.3. 共享数据
在
个应用中, 某些数据需要频繁使用, 如果在每次使用时都从数据库中进行检索, 则需占用大量
服务器资源和网络资源. 为了减少开销, 可以在客户端对这些数据只进行
次检索, 然后允许其它任务共享这些数据.例如, 如果有两个数据窗口, 都需要从第 3方表中检索出用户
电话号码, 且此列用下拉数据窗口给出. 如果每次都对电话号码进行检索, 则性能较低. 因此, 可
以单独建立
个有关电话号码数据窗口. 在每次打开窗口时, 首先将电话号码检索到此数据窗口中, 然后另外两个数据窗口中有关电话号码
下拉数据窗口可以共享此数据窗口中
数据.在窗口
OPEN 事件中编写如下:dw_1.
transobject(sqlca)dw_2.
transobject(sqlca)dw_3.
transobject(sqlca)// 检索 dw_1
dw_1.retrieve
// 使 DW_2
下拉数据窗口共享 DW_1datawindowchild child1
dw_2.getchild('dhhm',child1)
child1.
transobject(sqlca)dw_1.sharedata(child1)
// 使 DW_3
下拉数据窗口共享 DW_1datawindowchild child2
dw_3.getchild('dhhm',child2)
child2.
transobject(sqlca)dw_1.sharedata(child2)
使用这种思路方法, 避免了各个数据窗口间物理
拷贝数据, 因此减少了空间上开销,提高了应用综合性能.4. 数据窗口间数据
拷贝如果需要在数据窗口间共享数据, 应当尽量使用 SHAREDATA
, 但是,SHAREDATA
并不是物理地在数据窗口间拷贝数据, 如果在显示数据同时, 还要对数据进行操作, 则需要进行数据
拷贝.例如, 要求将 DW_1 中选定
行拷贝到 DW_2 中:在窗口
OPEN 事件中编程:dw_1.
transobject(sqlca)dw_2.
transobject(sqlca)dw_1.retrieve
在数据窗口 DW_1
ROWFOCUSCHANGED 事件中编写下列:long lr
lr = dw_1.selectrow(0,false)
lr = dw_1.getrow
lr = dw_1.selectrow(lr,true)
要完成从 DW_1 到 DW_2
拷贝工作, 有两种思路方法:第
种:在按钮 "拷贝"
CLICKED 事件中编程long lr
lr = dw_1.getselectedrow(0)
dw_1.rowscopy(lr,lr,primary!,dw_2,100,primary!)
执行
, 利用 POWERBUILDER PROFILER 得出所需时间为 1.7034(百分的秒)第 2种:
在按钮 "拷贝"
CLICKED 事件中编程dw_2.object.data = da_1.object.data.selected
执行
, 利用 POWERBUILDER PROFILER 得出所需时间为 0.8062(百分的秒)5. 数据窗口属性
访问和修改A. 数据窗口属性
访问在
中访问数据窗口属性有下列几种思路方法:A1. 采用点表达式访问
A2. 应用多个独立
DESCRIBE 访问A3. 只使用
个 DESCRIBE , 采用复合参数访问多个属性上面 3中思路方法, 通常第
种思路方法最慢, 第 3种思路方法最快.例如:
在窗口
OPEN 事件中DW_1.SETTRANSOBJECT(SQLCA)
DW_1.RETRIEVE
第
种思路方法:在检索按钮
CLICKED 事件中编程.
dx, dy, dh, dwdx = dw_1.object.da_dh.x
dy = dw_1.object.da_dh.y
dx = dw_1.object.da_dh.height
dy = dw_1.object.da_dh.width
st_1.text =dx+","+dy+","+dh+","+dw
第 2种思路方法:
dx, dy, dh, dwdx=dw_1.describe("da_dh.x")
dx=dw_1.describe("da_dh.y")
dx=dw_1.describe("da_dh.height")
dx=dw_1.describe("da_dh.width")
st_1.text =dx+","+dy+","+dh+","+dw
第 3种思路方法:
dx, dy, dh, dwst_1.text=dw_1.describe("da_dh.x" +&
"da_dh.y" +&
"da_dh.height" +&
"da_dh.width")
实验证明, 第 3种思路方法
速度是最快. 但是可读性最差.B. 数据窗口属性
修改在
中修改数据窗口属性有下列几种思路方法:A1. 采用点表达式修改
A2. 应用多个独立
MODIFY 访问A3. 只使用
个 MODIFY , 采用复合参数访问多个属性上面 3中思路方法, 通常第
种思路方法最慢, 第 3种思路方法最快.例如:
在窗口
OPEN 事件中DW_1.SETTRANSOBJECT(SQLCA)
DW_1.RETRIEVE
第
种思路方法:在检索按钮
CLICKED 事件中编程.DW_1.SETREDRAW(FALSE)
dw_1.object.da_dh.x = 18
dw_1.object.da_dh.y = 16
dw_1.object.da_dh.height = 100
dw_1.object.da_dh.width = 200
DW_1.
redraw(true)st_1.text =dx+","+dy+","+dh+","+dw
第 2种思路方法:
DW_1.SETREDRAW(FALSE)
dw_1.mod
y("da_dh.x = 18")dw_1.mod
y("da_dh.y = 16")dw_1.mod
y("da_dh.height = 100")dw_1.mod
y("da_dh.width = 200")dw_1.
redraw(true)第 3种思路方法:
dw_1.mod
y("da_dh.x=18" +&"da_dh.y=16" +&
"da_dh.height=100" +&
"da_dh.width=200")
实验证明, 第 3种思路方法
速度是最快. 但是可读性最差.注意, 在思路方法
和思路方法 2中, 都使用 redraw 以减少屏幕
重绘, 否则, 执行速度将严重下降.6. 数据窗口中数据
访问在
中, 经常会需要动态修改数据窗口中数据. 对此, PB提供了多种思路方法, 各种思路方法在性能上会有
些差异.A. 数据窗口中数据
访问目
: 将数据窗口中电话号码存放在个
中.请比较下面两中思路方法.
思路方法
: da_dhlong ll,i
ll = dw_1.rowcount
for i = ll to 1 stet -1
da_dh = dw_1.getitem
(i,"dhhm")next
思路方法 2:
da_dhda_dh
= dw_1.object.dhhm.current测试发现, 第 2种思路方法比第
种思路方法快将近倍. 数据量越大这种差异越明显.
B. 数据窗口中数据
修改目
: 修改数据窗口中电话号码列值.请比较下面两中思路方法.
思路方法
:dw_1.
item(i,"dhhm",l_name)思路方法 2:
dw_1.object.name = l_name
测试发现, 第 2种思路方法比第
种思路方法快将近倍. 数据量越大这种差异越明显.
7. 数据窗口事件对性能
影响对于数据窗口控制中经常发生
事件, 应当尽量减少其中代码.特别是如下事件:
A. itemchanged
b. editchanged
c. itemfocuschanged
d. pbm_dwnkey
e. rowfocuschanged
f. retrieverow
在这些事件中
任何处理, 都会降低应用处理速度. 所以应当尽量减少这些事件中
处理, 必要时, 可以考虑只将重要代码放在这些事件中, 而将剩余
代码放在个传递事件中.例如
如果需要用到数据窗口 ROWFOCUSCHANGED 事件可以为数据窗口定义
用户事件 "UE_RE", 而在数据窗口 ROWFOCUSCHANGED 事件中写如下代码:
PARENT.postevent("ue_re")
在 UE_RE 事件中再编写相应
代码如: codedw_1.selectrow(0,false)
dw_1.selectrow(rownum,true)
code = getitem
(dw_1,rownum,"dhhm")dw_2.retrieve(code)
另外
为了获得当前行号应尽量使用数据窗口 CURRENTROW 变量而少用 GETROW()
8、 数据窗口
列名称和列编号对数据窗口
某列进行访问 可以采用该列名称 也可以使用该列编号例如:
采用列编号:
dw_1.object.data[ll_row,2]
dw_1.getitem
(3,2)采用列名称表示某列:
dw_1.object.article_text[ll_row]
dw_1.getitem
(3,"dhhm")dw_1.
item(3,"date",1999-03-31)...
对于以上两种思路方法
如果只进行次查询 在速度上并没有太大区别如过需要循环访问数据窗口上
某列 则速度上差异就表现比较明显才用第
种思路方法要快 但是可读性比较差但是
在使用时(如 GETITEM 和 item ) 执行速度往往没有很大差别
9、 计算域
数据窗口
计算域会对数据操作性能产生影响 如果数据窗口中包含许多复杂
计算域将严重影响数据窗口执行速度
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