java多线程,Java多线程方案如何处理关键代码

on 2010-12-8 in Java教程 | 0 Comment
Java多线程方案在不断的完善中已经找到了自己的各种缺点，下面我们就来看看如何才能更好的学习相关问题。希望大家在不断的学习中有所收获，自由在不断的学习中才能更好的进行掌握Java多线程方案。

1、当每个迭代彼此独立，并且完成循环体中每个迭代的工作，意义都足够重大，足以弥补管理一个新任务的开销时，这个顺序循环是适合并行化的。

2、Java多线程方案关键代码如下：



  1. public<T> voidParallelRecursive(final Executorexec,List<Node<T>>nodes,Collection<T> results){  
  2. for(Node<T> n:nodes){  
  3. exec.execute(new Runnable(){  
  4. public void run(){  
  5. results.add(n.compute());  
  6. }  
  7. });  
  8. parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results);  
  9. }  
  10. }  
  11. public<T>Collection<T>getParallelResults(List<Node<T>>nodes)  
  12. throws InterruptedException{  
  13. ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool();  
  14. Queue<T> resultQueue=newConcurrentLinkedQueue<T>();  
  15. parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue);  
  16. exec.shutdown();  
  17. exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnIT.SECONDS);  
  18. return reslutQueue;  
  19. } 




但是以上程序不能处理不存在任何方案的情况，而下列程序可以解决这个问题



  1. public class PuzzleSolver<P,M>extendsConcurrentPuzzleSolver<P,M>{  
  2. ...  
  3. privatefinal AtomicInteger taskCount=new AtomicInteger(0);  
  4. protectedRunnable newTask(P p,M m,Node<P,M>n){  
  5. return new CountingSolverTask(p,m,n);  
  6. }  
  7. classCountingSolverTask extends SolverTask{  
  8. CountingSolverTask(P pos,Mmove,Node<P,M> prev){  
  9. super(pos,move,prev);  
  10. taskCount.incrementAndGet();  
  11. }  
  12. publicvoid run(){  
  13. try{  
  14. super.run();  
  15. }  
  16. finally{  
  17. if (taskCount.decrementAndGet()==0)  
  18. solution.setValue(null);  
  19. }  
  20. }  
  21. }  
  22. } 




以上就是Java多线程方案关键代码的详细介绍。

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