高可用性,MSSQL高可用性和扩展性

MSSQL高可用性和扩展性
在众多主流关系型数据库中Oracle的集中型(Rac), Mysql 的分布型(Repl)
前者往往依赖于主流厂商的硬件,纵向扩展负载CPU,面对IO的压力只能水平垂直拆分业务.
后者未被Oracle收购前版本在面对存储单点故障时M_M_S的结构又不那么灵活.而Mssql属于2者中间.在面对不同业务需求时候 Mssql同时提供Nothing Share和 Everything Share 模式.
所谓的Nothing Share 即: 横向扩张,读写分离.用多台便宜的Server + Sas盘来替代高端服务器和存储.而面对服务器级别的故障时Mssql同时提供了故障转移群集.群集的个数跟Windows 版本有关.生产环境中往往考虑到成本采用AA群集或者 2+1群集.

Windows Server 2003 最多支持 8 个故障转移群集节点
Windows Server 2008 最多支持 16 个故障转移群集节点




(图:2) Everything Share (AA Cluster)

MSSQL 扩展性

OLTP 讲究的是快进快出.因此在面对千万乃至亿级的的数据量.水平拆表成了上上之选
同时通过Replication 分发到多台便宜的Server + Sas盘来做读.
相对于Mysql的主机Repl,Mssql可以采用远程分发机来减少Repl本身带来的性能压力.
同时Mssql从2005 开始支持 乐观事务隔离,配合远程分发机,同时对分发机做AAcluster.
从主机性能压力和高安全都有完善的保障. 前端访问通过F5分配到多台SUB上,一旦出现SUB故障或者延迟较高时.可以从F5的虚拟ip池中把故障服务器从中Offline.等恢复故障后在Online.
分布式的扩展不仅能负载CPU同时也能对IO负载起到个很好的效果. (图:3)是Mssql Repl 配合水平拆分的扩展.

(图:3) MSSQ基于Repl和水平拆分的扩展性

MSSQL的高可用性

Mssql用Cluster 来解决服务器级别高可用.通过存储做Raid10 和Mssql Mirror来保障
单点存储的故障.
Mssql Cluster 把 OS的 IP和 MS的 IP 分开.一旦出现服务器故障.群集管理器自动把出现故障的节点的MSSQL服务转移到另一正常节点上.同时Mssql的IP 不变,因此不会对前端web服务器的写入有任何影响.相对于Mysql的Master_Master 模式不用担心前端数据写入的丢失和故障转移后的Repl的延迟.同时针对于存储级单点故障 Mssql还有Mirror来解决.
一般正常情况下存储做 Raid10后损坏的概率相对较小.但也不排除异常情况.比如存储上的控制器异常导致宕机. 一般中端存储的Raid控制器都是2个.当然也不排除某些厂商高端3par 多控制器.最近影响面大的一次宕机非属于艺龙了.



(图4:Mssql AAcluster故障转移)




(图5:单点Storage故障转移)

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