1。为矩阵变量预制内存而不是动态分配
在动态分配的过程中，由于开始Matlab所用的Block随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存，但是由于Block的不连续性，很有可能最开始分配的Block不能满足存储的需要，Matlab只好移动此Block以找到更大的Block来存储，这样在移动的过程中不但占用了大量的时间，而且很有可能它找不到更大的块，导致Out of Memory。而当你为矩阵变量预制内存时，Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block，此时就不用为变量连续的分配内存。
比较下面两个程序：
（1）for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
（2）x = zeros(1, 1000);
for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
显然，第二个更好！！！最好的方法是，在程序一开始就位所有大的矩阵变量预制存存储单元！！！
2。尽量早的分配大的矩阵变量
Matlab使用heap method管理内存。当在Matlab heap中没有足够的内存使用时，它会向系统请求内存。但是只要内存碎片可以存下当前的变量，Matlab会重新使用内存。所在在大内存变量clear以后，新建的小内存变量仍可以使用那部分内存空间，但相反就不行了。比如说a变量4M，b、c、d、e分别为1M，如果a被clear以后定义bcde，则可以使用a的空间，如果clear b,c,d,e以后，假如这四个变量不是连续的，那么a就不能使用它们释放的内存。
3。尽量避免产生大的瞬时变量，当它们不用的时候应该及时clear
4。将矩阵转化成稀疏形式
如果矩阵中有大量的0，最好存储成稀疏形式。稀疏形式的矩阵使用内存更少，执行时间更短。
5。使用pack命令
当内存被分为很多碎片以后，其实本身可能有很大的空间，只是没有作构的连续空间即大的Block而已。如果此时Out of Memory，此时使用pack命令可以很好的解决此问题。
6。如果可行的话，将一个大的矩阵划分为几个小的矩阵，这样每一次使用的内存减少。
7。增大虚拟内存
Windows XP，右键“我的电脑”－>属性－>高级－>性能－>设置，从而改变其虚拟内存。
8。尽量少使用系统资源（对于Windows）
Windows中字体、窗口等都是要占用系统资源的，所以在Matlab运行时尽量不要打开不用的窗口。
9。如果没有必要，不要启动java虚拟机，采用matlab -nojvm启动 （在快捷方式属性里面的 "..../matlab.exe"） 改为（"...../matlab.exe" - nojvm）
10。关闭Matlab Server
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其实回答是跟matlab没有什么太大的关系， 是memory management理论里的。
即使你的虚拟内存(virtual memory)很大, 但是并不代表你能使用这么多内存，因为
第一：跟heap space（不知道中文怎么翻译）有关系。就是说你的virtual memory 都被allocated 了（不一定是占用），那么matlab就不能创建新的变量来存储数据（比如说图片）， 所以一般会出现out of memory的提示。
第二：跟你的memory fragmentation有关系，你有内存，但是内存不是连续在一起的，所以不能一次性存储大的变量，比如说你一次性load几百兆的数据进去，一般会失败的。因为matlab的工作机制是：所有变量（矩阵）必须放在连续的内存上，这个时候，即使你的内存大，也不行。当然，物理内存大，应该是可以的。
另外， 你的电脑是32bit处理器吧？ 也就是说，你的电脑支持的最大内存是4G（2^16), 不过你的是3G,所以不是这个问题。但是你知道，正常情况下，windows系统，会保留2G, 所以，你真正可以用的，最多才2G.
下面我们就检查一下你的系统配置， 打开matlab, 命令行下输入：
feature('memstats')
不知道你的配置是什么，你可以看看我的配置：注意 Largest Contiguous Free Blocks那一行，我只有一个1012的，其他都比较小。
>> feature('memstats')
Physical Memory (RAM):
In Use: 561 MB (231d5000)
Free: 461 MB (1cda6000)
Total: 1023 MB (3ff7b000)
Page File (Swap space):
In Use: 553 MB (229d8000)
Free: 1906 MB (772e9000)
Total: 2460 MB (99cc1000)
Virtual Memory (Address Space):
In Use: 294 MB (1263c000)
Free: 1753 MB (6d9a4000)
Total: 2047 MB (7ffe0000)
Largest Contiguous Free Blocks:
1. [at 10020000] 1012 MB (3f460000)
2. [at 4f4a0000] 184 MB (0b8d0000)
3. [at 629c9000] 166 MB (0a637000)
4. [at 5d12a000] 88 MB (05896000)
5. [at 6d7c5000] 66 MB (042db000)
6. [at 7a548000] 26 MB (01af8000)
7. [at 5b8b4000] 23 MB (017dc000)
8. [at 73026000] 22 MB (016fa000)
9. [at 71ac7000] 21 MB (01539000)
10. [at 7e4a0000] 18 MB (01250000)
======= ==========
1632 MB (6602f000)
>>
解决方法只有2个：
1：增加你的物理内存（这个太贵了，需要花钱的）
2：增加你程序的efficiency, 尽量一次性少load数据，对于不用的变量，要及时clear,
除了这个，没有其他办法！
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