数据仓库,数据仓库——1
算是发现了，数据仓库的工作的第一步，往往是对已有的数据的梳理和分析，还有汇总和清洗。这，绝对是一个体力活……梳理数据倒是一个了解业务的过程，能够帮助自己后期在进行维度表和事实表的设计的时候更好的设计结构。 另外，live Writer确实是一个搞不明白的工具，不过，有总比没有强了。 今天来了个年轻的女dba，郁闷了我一天。 ... [阅读全文]
数据仓库,【转】开源数据仓库的崛起
数据仓库十多年前开始出现在企业中，其承诺相当诱人:将关键数据集中在容易发现的统一站点，这样所有的商业人士就可根据具体的事实分析作出决策，而不是在信息不充分的条件下凭直觉作出决策。现在，数据仓库仍是实力雄厚的公司的奢侈品，这些公司具有足够的资金、员工以及耐心来购买、安装和维护数据仓库。 而开源，这种破坏性的力量完全颠覆了数据仓库和其它许多市场。开源交付的特许软件成本很低或者根本无需成本，即使对再小的... [阅读全文]
数据仓库建模,数据仓库数据建模的几种思路
上周针对数据仓库建模的方向进行了常时间讨论，尝试找到一种适合阿里巴巴数据仓库平台发展的建模方法论。数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。维度建模以数据分析需求为驱动，倡导总线架构：一致的事实和一致的维度，这种数据模型易于用户理解和数据分析操作。基于主题域的实体关系建模以源系统数据为驱动，整合企业的所有数... [阅读全文]
数据仓库,Oracle数据仓库的分层管理器解决方案开发者网络Oracle
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据仓库的分层管理器解决方案开发者网络Oracle。摘要 本文描述分层管理器的原理、步骤、限制，并和Oracle数据仓库相结合实现了地学数据的有效存储、管理以及大范围数据的快速浏览。 关键字 分层管理器 元数据 快速浏览 前言 21世纪是信息的世纪，综合国力的竞争在很大程度上是信息的竞争，更是信息利用率的竞争。近年来，随着“数字地球”和“数字国土”... [阅读全文]
数据仓库建模,数据仓库数据建模的几种思路
上周针对数据仓库建模的方向进行了常时间讨论，尝试找到一种适合阿里巴巴数据仓库平台发展的建模方法论。数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。维度建模以数据分析需求为驱动，倡导总线架构：一致的事实和一致的维度，这种数据模型易于用户理解和数据分析操作。基于主题域的实体关系建模以源系统数据为驱动，整合... [阅读全文]
oracle数据仓库:Oracle中OSFA和数据仓库介绍
思路方法对开发银行未来向国际批发银行标准发展和保持国际竞争能力是大有帮助
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Oracle
ORACLE
介绍
数据仓库
OSFA
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sqlserver数据仓库:Microsoft SQL Server 2000提供可用于生成数据仓库或数据集市的组件
Microsoft SQL Server 2000提供可用于生成数据仓库或数据集市组件数据仓库或数据集市可用于先进企业智能系统以处理发现趋势和分析关键原因所需查询这些系统称为联机分析处理 (OLAP) 系统数据仓库和数据集市中数据组织方式和传统事务处理数据库区别 企业级关系数据库管理软件Software(如 SQL Server 2000)最初旨在集中存储由大公司或... [阅读全文]
数据仓库:高效实现数据仓库的 7个步骤
="t18" 数据仓库和我们常见RDBMS系统有些亲缘关系但它又有所区别假如你没有实施过数据仓库那么从设定目标到给出设计从创建数据结构到编写数据分析再到面对挑剔用户评估整个过程都会带给你种和以往项目完全区别体验 ... [阅读全文]
数据仓库:教你轻松掌握数据仓库的规划和构建策略
="t18"这篇论坛专题(赛迪网技术社区)主要介绍针对数据仓库规划构建策略进行了详细介绍具体内容请大家参考下文: 数据仓库作为决策支持系统(DSS)基础具有面向主题、集成、不可更新、随时间不断变化特性这些特点介绍说明了数据仓库从数据组织到数据处理都和原来数据库有很大区别这也就需要在数据仓库系统设计时寻求个适合于数据仓库设计思路方法在般系统开发规划中首先需要确定系统功能这些系统功能般是通过对用户需求... [阅读全文]
oracle数据仓库:Oracle数据仓库的分层管理器解决方案开发者网络Oracle
正在看ORACLE教程是:Oracle数据仓库分层管理器解决方案开发者网络Oracle摘要 本文描述分层管理器原理、步骤、限制并和Oracle数据仓库相结合实现了地学数据有效存储、管理以及大范围数据快速浏览 关键字 分层管理器 元数据 快速浏览 前言 21世纪是信息世纪综合国力竞争在很大程度上是信息竞争更是信息利用率竞争近年来随着“数字地球”和“数字国土”战略提出和实施地学领域海量数据飞... [阅读全文]
数据仓库:SQL Server数据仓库相关概念及构建流程
基本概念：
1、多维数据集：多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。
2、维度：是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进... [阅读全文]
数据仓库建模:对数据仓库进行数据建模
OLTP 与数据仓库--有何差异？
在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢... [阅读全文]
数据仓库:天天向上之 数据仓库（Data War...
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形... [阅读全文]
数据仓库与数据挖掘:电信企业参与竞争的利器-数据仓库和数据挖掘
电信企业参和竞争利器-数据仓库和数据挖掘基于Sybase广东电信数据仓库解决方案广东电信科学技术研究院 1 概述 随着电信市场开放竞争将越来越激烈利润降低使得必... [阅读全文]
数据仓库实施案例:数据仓库实施的6种策略
数据仓库实施6种策略在实施数据仓库时需要理论策略指导随着数据仓库技术发展,数据仓库实现策略已从原先“自顶向下”种模式发展到了 6种模式1、“自顶向下”模式 lineDrawn pixelLineWidth 0\"在这种“自顶向下&r... [阅读全文]
数据仓库:数据仓库指南
数据仓库学习心得体会 prefix = o ns = \"urn:schemas-microsoft-com:office:office\" /．概念1．数据仓库:是指面向主题致区别时间稳定数据集合用于支持经营管理中决策支持过程从广义上讲数据仓库是指存储大量历史数据数据库每个记录代表特殊时间... [阅读全文]
数据仓库架构:Microsoft 数据仓库架构 !
Microsoft 数据仓库架构 摘要:本文简单介绍了使用 Microsoft 数据仓库架构数据仓库讨论了数据仓库能够实现功能使用数据仓库恰当时机以及如何将数据仓库和系统体系结构合成体 目录介绍数据仓库作为数据仓库模型立方体使用数据仓库进行决策查看立方体片段和编程接口Microsoft 数据... [阅读全文]
数据仓库技术与实现:实现数据仓库的upsert
Upsert是指由INSERT和UPDATE语句功能组合成单个子句Upsert模型在数据仓库中尤其有用在数据仓库中我们需要下面 我们经常需要多个INSERT和SELECT(IAS)语句共同使用这个时候upsert就非常有用这是upsert不需要每次行地... [阅读全文]
数据仓库:数据仓库/BI是否等于报表系统？
关于这个问题的争论貌似由来已久，毕竟用过的人接触过的人越来越多了，每人都会有自己的见解。按我的理解就是：BI / DW 系统就是一个报表系统。绝对的是，毫无悬念的是（如果有人想否认的话请麻烦先给我举出一个 BI/DW 系统是不能提供任何报表和图表的）。只不过我们需要这个报表系统能够提供 1，足够多的数据供我查看2，足够快的速度不至于让我崩溃3，足够多的展现形式供我查看... [阅读全文]
数据仓库应用:老的数据仓库限制了新技术的应用
根据某专门研究数据中心国际权威研究机构对世界范围内600个数据中心调查显示其中超过 3分的数据中心都已经迈入第 5个年头了而在年初另个调查中显示受访100个数据中有43%数据中心缺乏可用物理空间而且对能耗需求也处在历史最高水平这些数据中心现在是分身乏术为能耗问题疲于奔命同时却无暇顾及他们... [阅读全文]
数据仓库:从数据仓库到数据集市
BI领域始终存在着建设数据仓库还是建设数据集市、自上而下还是自下而上争论而在实际建设中自然不会有人完全按照某种理念去做比如在电信公司数据集市建设中地市公司特殊情况和总部规范标准的间博弈就成了大难题自上而下 VS自下而上刚进入BI领域时候感觉到处都在说、都在做“数据仓库”而现在很多地方又开始说... [阅读全文]
数据仓库:企业级数据仓库取代数据集市
著名市场调研机构Gartner分析师Donald Feinberg表示构建数据集市成本非常昂贵如果你公司有 6个部门每个部门都开发了自己数据集市那么你就必须为 6个硬件系统和 6个数据库软件Software许可买单同时你还需要足够人手来维护每个数据集市 当出现上面这种情况时企业往往会... [阅读全文]
数据仓库架构:数据仓库架构前需要考虑的问题
除掉满足需求以外，一个好的数据仓库需要考虑的是使用（应用）是否方便，维护是否方便，扩展是否方便，开发是否方便。使用:好的系统首先解决的是使用问题，如果最好的操作人员不满意的话，通常应用效果都会比较差的，所以很多公司很注重用户场景的设计，我曾经和微软的同事有过一段时间的接触，发现他们很注重一般企业不注重的问题，比如我们在查询时，选择条件，有的是大于，有的是小于，有的是大于等于... [阅读全文]
数据仓库:数据仓库环境下进行测试时如何处理需求与质量的关系?
分析源文件 与其它项目一样，测试数据仓库部署时，通常都会有一份相关的说明文件。虽然这些文件对于创建基本的测试策略非常有用，但经常会缺少一些关于测试开发与执行的详细资料。有时会有一些其它文件解释技术上的细节问题，即从源到目标的转化(source-to-target mappings)说明文件。这些文件详细说明了数据的来源、如何对数据进行操作，以及存储到哪里。如果能... [阅读全文]
如何建立数据仓库:建立数据仓库的八条规则
本文将阐述建立数据仓库 8条规则,尤其是如何建立第个数据仓库实际上,对于如何建立个成功数据仓库,现实中不存在也根本不可能存在个涵盖万千、放的 4海而皆准"宝书"几乎可以肯定是,在建立第个数据仓库时候,用户肯定会犯,这是不可避免本文规则意义仅仅在于,帮助用户避免些已知缺陷而对于那些不可避免... [阅读全文]
如何建立数据仓库:建立数据仓库的基本准则
数据仓库应用具有从多个分散的部门级系统中捕捉大量共享信息的能力。它们可以将机构的原始数据有效地转化为有用的知识信息,于是这些知识信息就可以被用来进行战略决策支持,从而提高企业效益。在一个先进的数据仓库应用的帮助下,企业决策者可以从质量、区域收入和产量等基本面上对企业性能进行跟踪,并基于这些可靠的信息采取快速、明智的行动。 本文将阐述建立数据仓库的八条规则,尤其... [阅读全文]
数据仓库建设方案:数据仓库解决方案指南
数据仓库概念 任何个公司和企业在订货、存货清单、票据清单、帐目清算、客户服务以及 财务报告等方面都存在大量业务应用和技术环节数据仓库作用在于:从这 些应用系统中获取信息并转换到个新数据库通过对新库中历史信息和面 向主题信息进行分析为决策提供支持以往产品系统如订货或购置系统 则很... [阅读全文]
如何处理数据库中海量数据，以及处理数据库海量数据的经验和技巧
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。 基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提 高了处理效率和处理的成功率。在实际的工作环境下，... [阅读全文]
数据仓库:带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则
数据仓库应用具有从多个分散的部门级系统中捕捉大量共享信息的能力。它们可以将机构的原始数据有效地转化为有用的知识信息,于是这些知识信息就可以被用来进行战略决策支持,从而提高企业效益。在一个先进的数据仓库应用的帮助下,企业决策者可以从质量、区域收入和产量等基本面上对企业性能进行跟踪,并基于这些可靠的信息采取快速、明智的行动。 本文将阐述建立数据仓库的八条规则,尤其是如何建立第一个数据仓库。实际上,对于... [阅读全文]
数据仓库ods:带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法
在一般的数据仓库应用系统中，根据系统体系结构的不同，数据仓库设计的内容和范围不尽相同，并且设计方法也不尽相同，下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体系结构。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同，并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法。 在数据仓库的设计指导思想中，数据仓库的概念定义是非常重要的，数据仓库概念... [阅读全文]
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