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OLTP 与数据仓库--有何差异? 在日常生活中,我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据,当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息,可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件,但是也可能隔一段时间后将其删除,或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢?我们再也不会看到它们了。 Email 程序大部分都属于不是很复杂的数据库,但是完全可以将其看作一个在单用户环境下的 OLTP(在线事务处理系统)简单示例。它使用了所有的所谓访问数据的操作 CRUD(... [阅读全文] [PDF]
数据仓库引入了新的术语,扩展了数据建模的术语表。为使本文的阐述能够完备,下面我介绍一下最常用的术语。 ◆数据仓库 数据仓库是一个支持管理决策的数据集合。数据是面向主题的、集成的、不易丢失的并且是时间变量。 数据仓库是所有操作环境和外部数据源的快照集合。它并不需要非常精确,因为它必须在特定的时间基础上从操作环境中提取出来。 ◆数据集市 数据仓库只限于单个主题的区域,例如顾客、部门、地点等。数据集市在从数据仓库获取数据时可以依赖于数据仓库,或者当它们从操作系统中获取数据时就不依赖于数据仓库。 ◆事实 事实是数据仓库中的信息单元,也是多维空间中... [阅读全文] [PDF]
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