EXPLAIN select uid, user_name from recommend_user where uid >215
返回：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE recommend_user ALL uid NULL NULL NULL 8 Using where
没有走索引UID
当我 只查询UID
EXPLAIN select uid from recommend_user where uid >215
返回：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE recommend_user range uid uid 4 NULL 6 Using where; Using index
走了UID索引
总结：
不等于 ！= 和大于>的时候 只有搜索的是 索引列（并只有索引列） 才会用到索引，<, <=, =,不会有这种情况
order by:
explain select id from collect where vtype=1 order by id asc;
+----+-------------+---------+------+---------------+-------+---------+-------+-------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------+---------+-------+-------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | collect | ref | vtype | vtype | 5 | const | 93237 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------+---------+-------+-------+-----------------------------+
看上面，最后的Extra 部分：竟然出现 Using filesort ！ 我晕，全表查询。但是 prossible keys 已经使用到了vtype啊？ 看来并不是where 条件的问题。
为了测试，将2条语句分别执行下看：
mysql> select id from collect where vtype=1 order by id asc limit 0,20;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
| 15 |
| 16 |
| 17 |
| 18 |
| 19 |
| 20 |
+----+
20 rows in set (10.28 sec)
查找20条数据，花了 10.28 秒！ 非常的晕。
再看：
mysql> select id from collect where vtype=1 limit 0,20;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
| 15 |
| 16 |
| 17 |
| 18 |
| 19 |
| 20 |
+----+
20 rows in set (0.01 sec)
少了order by 基本上秒查！
为什么会出现以上问题呢？order by id asc, id 字段可是主键啊，按理说应该是非常快的索引，但是mysql 好像并没有用到。再测试
mysql> explain select * from collect order by id asc;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
| 1 | SIMPLE | collect | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 103997 | Using filesort |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
看上面的分析，我直接select * order by id asc ,也是用到了filesort ，用到了这个肯定查询在10秒以上了。
mysql> explain select id from collect order by id asc;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | collect | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 103997 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
而上面的，将* 改成id ,Using index 了，看来直接查找id 会使性能提高。
mysql> explain select id,url,title from collect order by id asc;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
| 1 | SIMPLE | collect | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 103997 | Using filesort |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
而再加上另外的字段，order by 就没任何性能提高了。还是Using fielsort ！
从上面可以看出order by 不能乱用！不知道网上哪个傻逼说用了limit 最好用order by 这样会让分页的性能加快！简直是放屁。经过实际测试，limit 和order by 没有任何关联！而以前写程序的时候经常会用order by id asc 。 可能是数据从来没有上过10万条的缘故，感觉还行，今天用了10万条采集数据做测试，慢得一塌糊涂！
好了，现在仔细想想order by 用到索引的场合：
1） 如果select 只查询索引字段，order by 索引字段会用到索引，要不然就是全表排列；
2） 如果有where 条件，比如where vtype=1 order by vtype asc . 这样order by 也会用到索引！
3） 综上，如果order by 真的影响limit的话，那么就请在没有where 查询的时候order by id(主键), 有where 查询的时候，order by (索引) 字段。
4） 别迷信网上文章，多explain，并且要相信mysql 依然很坚挺，别出现慢的情况就想，免费的性能就这样
慎用 order by 大于 不等于。。。。。
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