1.数据库的最低版本要求为 SQL Server 2005 或 更高
2.必须将数据库的兼容级别设置为 90 或 更高
3.查看我的数据库版本及兼容级别 如果不知道怎么看数据库版本或兼容级别的话可以在SQL Server Management Studio新建一个查询窗口输入 print @@version 运行之后在我的本机上得到
Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (Intel X86) Apr 2 2010 15:53:02 Copyright (c) Microsoft Corporation Express Edition with Advanced Services _disibledevent=> 在确认数据库的版本和兼容级别符合1,2点的要求后你才可以接着继续往下学习
II:使用 PIVOT 实现数据表的列转行
1.在这里我们先构建一个测试数据表(这里使用的是临时表,以方便我们在退出会话的时候自动删除表及其数据) 首先我们先设计一个表架构为 #Student { 学生编号[PK], 姓名, 性别, 所属班级 } 的表,然后编写如下T-SQL
--创建临时表(仅演示,表结构的不合理还请包涵) CREATE TABLE #Student ( [学生编号] INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY, [姓名] NVARCHAR(20), [性别] NVARCHAR(1), [所属班级] NVARCHAR(20) ); --给临时表插入数据 INSERT INTO #Student ( [姓名], [性别], [所属班级] ) SELECT '李妹妹', '女', '初一 1班' UNION ALL SELECT '泰强', '男', '初一 1班' UNION ALL SELECT '泰映', '男', '初一 1班' UNION ALL SELECT '何谢', '男', '初一 1班' UNION ALL SELECT '李春', '男', '初二 1班' UNION ALL SELECT '吴歌', '男', '初二 1班' UNION ALL SELECT '林纯', '男', '初二 1班' UNION ALL SELECT '徐叶', '女', '初二 1班' UNION ALL SELECT '龙门', '男', '初三 1班' UNION ALL SELECT '小红', '女', '初三 1班' UNION ALL SELECT '小李', '男', '初三 1班' UNION ALL SELECT '小黄', '女', '初三 2班' UNION ALL SELECT '旺财', '男', '初三 2班' UNION ALL SELECT '强强', '男', '初二 1班';
以下是查询的结果
学生编号
姓名
性别
所属班级
1
李妹妹
女
初一 1班
2
泰强
男
初一 1班
3
泰映
男
初一 1班
4
何谢
男
初一 1班
5
李春
男
初二 1班
6
吴歌
男
初二 1班
7
林纯
男
初二 1班
8
徐叶
女
初二 1班
9
龙门
男
初三 1班
10
小红
女
初三 1班
11
小李
男
初三 1班
12
小黄
女
初三 2班
13
旺财
男
初三 2班
14
强强
男
初二 1班
2.查询各班级的总人数
SELECT [所属班级] AS [班级], COUNT(1) AS [人数] FROM #Student GROUP BY [所属班级] ORDER BY [人数] DESC
班级
人数
初二 1班
5
初一 1班
4
初三 1班
3
初三 2班
2
好了,在这里我希望把上面的 表 { 班级, 人数 } 由 班级[行] 的显示转换为 班级[列] 的显示格式!
在此你会看到第一个PIVOT示例~_~
是否很期待??
3.编写第一个PIVOT示例
SELECT '班级总人数:' AS [总人数], [初一 1班], [初一 2班], [初二 1班], [初三 1班], [初三 2班] FROM ( SELECT [所属班级] AS [班级], [学生编号] FROM #Student ) AS [SourceTable] PIVOT ( COUNT([学生编号]) FOR [班级] IN ( [初一 1班], [初一 2班], [初二 1班], [初三 1班], [初三 2班] ) ) AS [PivotTable]
在结果表中我们看到了对于不存在的班级 初一 2班 它的总人数为0, 这符合我们预期的结果!
解释:使用POVIT首先你需要在FROM子句内定义2个表 A.一个称为源表(SourceTable) B.另一个称为数据透视表(PivotTable)
语法 SELECT <未透视的列>, [第一个透视列] AS <列别名>, [第二个透视列] AS <列别名>, ... [最后一个透视列] AS <列别名> FROM (
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