BP神经网络是一个多个神经元layer的神经网络模型，其层次一般包括输入层、隐含层、输出层，其中隐含层可以包含多个神经层。通过多层的神经网络的训练学习，可以提高准确率，而且满足了unliner的要求，BP神经网络是一个前馈网络，因此它还有从后向前减少误差的特点，也即从后向前更新每一个层的权值向量。 在matlab中，可以使用newff函数来模拟仿真BP神经网络，newff函数用法如下： 训练前... [阅读全文]