贝叶斯网络又称信度网络，是一种知识表达的图模型，首次由pearl在1988年提出。主要用于不确定知识的表达和推理领域。近几年，成为机器学习领域的研究热点。在各个领域对标准的贝叶斯网络进行了扩展研究，本文将要介绍的层次贝叶斯网络HBN就是扩展的模型之一。 我们知道，在标准的贝叶斯网络中，所有变量都是一视同仁的，没有主从之分。但是，在现实中观察到的数据经常是有结构化或者层次话的。而这类信息在标准的贝叶... [阅读全文]