Hibernate优化思路方法:批量修改和删除 　　在Hibernate 2中如果需要对任何数据进行修改和删除操作都需要先执行查询操作在得到要修改或者删除数据后再对该数据进行相应操作处理在数据量少情况下采用这种处理方式没有问题但需要处理大量数据时候就可能存在以下问题: 　　◆占用大量内存 　　◆需要多次执行update/delete语句而每次执行只能处理条数据 　　以上两个问题出现会严重影响系统性... [阅读全文]

1、针对Oracle数据库而言Fetch Size 是设定JDBCStatement读取数据时候每次从数据库中取出记录条数般设置为30、50、100Oracle数据库JDBC驱动默认Fetch Size=15设置Fetch Size设置为:30、50性能会有明显提升如果继续增大超出100性能提升不明显反而会消耗内存 　　即在Hibernate配制文件中进行配制:　　 ... [阅读全文]

Hibernate是对JDBC轻量级封装因此在很多情况下Hibernate性能比直接使用JDBC存取数据库要低然而通过正确思路方法和策略在使用Hibernate时候还是可以非常接近直接使用JDBC时效率并且在有些情况下还有可能高于使用JDBC时执行效率 　　在进行Hibernate性能优化时需要从以下几个方面进行考虑:　　数据库设计调整　　HQL优化　　API正确使用(如根据区别业... [阅读全文]