jHiccup 会捕获运行时的响应时间，对其记录日志，并通过“Hiccup 图”来显示。这个工具不会度量应用程序代码导致的延迟，而是会捕获由底层运行时平台所导致的外部延迟，那会对所有在当时运行的应用程序产生影响。用来达到这种效果的技术非常简单： jHiccup 会向应用程序增加一个线程，它会休眠 1ms，然后唤醒，并查看距上次唤醒间隔了多长时间，如果超过 1ms，那么就会在内部记录日志。这样，你就拥有了最佳响应时间的基准。
其中的一些“Hiccup 图”会对你很有帮助。第一个图会显示出静默系统（quiet system）中的空闲应用（idle app）。图的顶部显示的是 jHiccup 系统所检测到的内容，并且会显示占整体运行的百分比。在下面，工具会提供更多详细的百分比样例，这是基于 10000 点的样例。如果系统（而不是应用程序）繁忙，那么我们就会看到延迟的数量上升，因为调度程序会占用大部分应用程序的时间。
下面的第二幅图显示的是真实的案例，来自于使用 CMS collector 运行在 Hotspot 的电信收费应用程序。通过与垃圾回收日志关联分析，我们可以知道在此显示的是主要和次要的垃圾回收事件。CMS 是一种分代的回收程序（generational collector），它会把对象隔离为新一代和旧一代，并优先收集新一代的对象。这个应用程序在电信收费程序中很典型，它对于新一代对象很难处理，因为它需要跟踪大量只持续几秒钟就消失的会话。因此，大量新一代中的会话都会被回收。而更大的旧一代会话会造成暂停。
jHiccup 提供了一种很简单的方式，让你知道应该在什么地方进行优化，它会向你展示在应用程序本身有多少特定的性能问题，以及在其他地方——像 Java 虚拟机、操作系统、管理程序（如果用到的话）以及硬件——中有多少问题。你可以从 www.azulsystems.com/resources/Javatools 免费下载这个工具，它已经基于 Creative Commons license 开源。
查看英文原文：Azul Releases Open Source jHiccup Tool to Provide Response Time Analysis of the Java Run
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