ORACLE数据库
PL/SQL语句执行优化器
有基于代价优化器(CBO)和基于规则优化器(RBO)
RBO
优化方式依赖于
套严格语法规则只要按照规则写出语句不管数据表和索引内容是否发生变化不会影响PL/SQL语句"执行计划"CBO自ORACLE 7版被引入
ORACLE自7版以来采用许多新技术都是只基于CBO如星型连接排列查询哈希连接查询反向索引索引表分区表和并行查询等CBO计算各种可能"执行计划""代价"即cost从中选用cost最低方案作为实际运行方案各"执行计划"cost计算根据依赖于数据表中数据统计分布ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚须要分析表和相关索引才能搜集到CBO所需数据CBO是ORACLE推荐使用
优化方式要想使用好CBO使SQL语句发挥最大效能必须保证统计数据及时性统计信息
生成可以有完全计算法和抽样估算法SQL例句如下:完全计算法: analyze table abc compute statistics;
抽样估算法(抽样20%): analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
对表作完全计算所花
时间相当于做全表扫描抽样估算法由于采用抽样比完全计算法生成统计速度要快如果不是要求要有精确数据话尽量采用抽样分析法建议对表分析采用抽样估算对索引分析可以采用完全计算 我们可以采用以下两种思路方法
对数据库表和索引及簇表定期分析生成统计信息保证应用正常性能1. 在系统设置定时任务
执行分析脚本在数据库服务器端
我们以UNIX用户oracle运行脚本analyze,在analyze中我们生成待执行sql脚本并运行(假设我们要分析scott用户下所有表和索引)Analyze脚本内容如下:
sqlplus scott/tiger << EOF
pagesize 5000 heading offSPOOL ANALYTAB.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES；
SPOOL OFF
SPOOL ANALYIND.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES；
SPOOL OFF
SPOOL ANALYZE.LOG
@ANALYTAB.SQL
@ANALYIND.SQL
SPOOL OFF
EXIT
在UNIX平台上crontab加入
以上文件设置为每个月或合适时间段运行2. 利用ORACLE提供
包(PACKAGE)对相关数据库对象进行分析有以下
包可以对表索引簇表进行分析包中
存储过程相关参数解释如下:TYPE可以是:TABLE
INDEXCLUSTER中其SCHEMA为:TABLE
INDEXCLUSTER所有者NULL为当前用户NAME为:相关对象
名称METHOD是:ESTIMATE
COMPUTEDELETE中其当选用ESTIMATE下面两项
ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同时为空值
ESTIMATE_ROWS是:估算
抽样行数ESTIMATE_PERCENT是:估算
抽样百分比METHOD_OPT是:有以下选项
FOR TABLE /*只统计表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引
表列*/FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/
PARTNAME是:指定要分析
分区名称1)
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
TYPE VARCHAR2,
SCHEMA VARCHAR2,
NAME VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
该存储过程可对特定
表索引和簇表进行分析例如
对SCOTT用户EMP表进行50%抽样分析参数如下:DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);
2)
DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
SCHEMA VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
其中
ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有所有TABLEINDEX和CLUSTER分析统计ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计
3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增
包它使统计数据生成和处理更加灵活方便并且可以并行方式生成统计数据在包中以下过程分别分析统计TABLEINDEXSCHEMADATABASE级别信息DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS
在这里
我们以数据库JOB方式定时对数据库中SCOTT模式下所有表和索引进行分析:在SQL*PLUS下运行:
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',
sysdate, 'sysdate+30');
commit;
end;
/
Statement processed.
Pr
jobnoJOBNO
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以上作业
每隔个月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA对用户SCOTT所有表簇表和索引作统计分析
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