SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
为了找出以“b”开头的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";
为了找出以“fy”结尾的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";
为了找出包含一个“w”的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";
为了找出包含正好5个字符的名字，使用“_”模式字符：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";
由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。
扩展正则表达式的一些字符是：
“.”匹配任何单个的字符。
一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为 了命名字符的一个范围，使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母，而“[0-9]”匹配任何数字。
“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配的任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何东西。
正 则表达式是区分大小写的，但是如果你希望，你能使用一个字符类匹配两种写法。例如，“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写 法的任何字母。
如果它出现在被测试值的任何地方，模式就匹配(只要他们匹配整个值，SQL模式匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工 作，上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写：
为了找出以“b”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
为了找出以“fy”结尾的名字，使用“$”匹配名字的结尾：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
为了找出包含一个“w”的名字，使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";
既然如果一个正规表达式出现在值的任何地方，其模式匹配了，就不必再先前的查询中在模式的两方面放置一个通配符以使得它匹配整个值，就像如果你 使用了一个SQL模式那样。
为了找出包含正好5个字符的名字，使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾，和5个“.”实例在两者之间：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";
你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";
问题描述
比如table1中有两条记录
name no
a 2,9
b 8,10
然后有一串字符串,是0,1,2,3,4
然后通过一条sql,找出no为2,9的记录来```
因为字符串中有2,数据中也有2
详细解释
------------------------------
表的字段就是
name no
a 2,9
b 8,10
字符串是str="0,1,2,3,4"
接下来就是查 no字段里跟str里有交集的记录
查询的结果就是name=a的,no=2,9的
------------------------------
答案是:
Sql代码
select * from table1 where concat(',',no,',') regexp concat(',0,|,1,|,2,|,3,|,4,');
或者:
Sql代码
select * from table1 where concat(',',no,',') regexp concat(',(',replace('0,1,2,3,4',',','|'),'),');
下面是扩展学习:
由于某些原因，有时候我们没有按照范式的设计准则而把一些属性放到同一个字符串字段中。比如个人兴趣，有时候我们设计表为
create table members (uid int primary key,uname varchar(20),hobby varchar(100));
表中内容如下
mysql> select * from members;
+-----+-------+---------------------------------+
| uid | uname | hobby |
+-----+-------+---------------------------------+
| 1 | AAAA | 音乐,电影,网络,篮球,阅读,乒乓球 |
| 2 | BBBB | 音乐,阅读,乒乓球,发呆,围棋,参禅 |
| 3 | CCCC | 交友,乒乓球 |
| 4 | DDDD | 台球,网络,看书,旅游 |
| 5 | EEEE | 音乐,发呆,下围棋,参禅 |
+-----+-------+---------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果我们现在想查找一个与某个用户X (阅读,交友,围棋,足球,滑雪)有着相同爱好的会员记录 如果来操作呢？
在其它数据库中，我们能只通过程序来或者存储过程来分解这个 "阅读,交友,围棋,足球,滑雪" 字符串为单独的爱好项目，然后一个一个进行 like '%xxxx%' 来查询。 但在MySQL中我们可以直接利用这个regexp正规表达式 来构造SQL语句来实现。
首先我们把 '阅读,交友,围棋,足球,滑雪' 转换成为正则式 为 '阅读|交友|围棋|足球|滑雪' , | 在正则表达式中为 '或' 的意思
mysql> select replace('阅读,交友,围棋,足球,滑雪',',','|');
+---------------------------------------------+
| replace('阅读,交友,围棋,足球,滑雪',',','|') |
+---------------------------------------------+
| 阅读|交友|围棋|足球|滑雪 |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
这样我们可以用SQL语句如下。
mysql> select * from members where hobby regexp replace('阅读,交友,围棋,足球,滑雪',',','|');
+-----+-------+---------------------------------+
| uid | uname | hobby |
+-----+-------+---------------------------------+
| 1 | AAAA | 音乐,电影,网络,篮球,阅读,乒乓球 |
| 2 | BBBB | 音乐,阅读,乒乓球,发呆,围棋,参禅 |
| 3 | CCCC | 交友,乒乓球 |
| 5 | EEEE | 音乐,发呆,下围棋,参禅 |
+-----+-------+---------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
如上语句我们可以通过一句SQL得到所有hobby包含 '阅读,交友,围棋,足球,滑雪' 任一项的记录。
但上述的语句中还有一点小的缺陷，那就是把 '下围棋' 这一条也选择了出来，如果精确匹配的话这条记录不应该被选中。为了避免这种情况,我们对SQL语句做如下改进。
把正则式改为 ',(阅读|交友|围棋|足球|滑雪),' 也就是要求匹配项前后必须有一个界定符","
mysql> select concat(',(',replace('阅读,交友,围棋,足球,滑雪',',','|'),'),');
+---------------------------------------------------------------+
| concat(',(',replace('阅读,交友,围棋,足球,滑雪',',','|'),'),') |
+---------------------------------------------------------------+
| ,(阅读|交友|围棋|足球|滑雪), |
+---------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from members
-> where concat(',',hobby,',') regexp
-> concat(',(',replace('阅读,交友,围棋,足球,滑雪',',','|'),'),');
+-----+-------+---------------------------------+
| uid | uname | hobby |
+-----+-------+---------------------------------+
| 1 | AAAA | 音乐,电影,网络,篮球,阅读,乒乓球 |
| 2 | BBBB | 音乐,阅读,乒乓球,发呆,围棋,参禅 |
| 3 | CCCC | 交友,乒乓球 |
+-----+-------+---------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
这样避免了第5条记录被选中。
当然也可以利用这种正则式 ',阅读,|,交友,|,围棋,|,足球,|,滑雪,'， 但效率显然不如 ',(阅读|交友|围棋|足球|滑雪),' 这种了。
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