在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也不会看到它们了。
Email 程序大部分都属于不是很复杂的数据库，但是完全可以将其看作一个在单用户环境下的 OLTP（在线事务处理系统）简单示例。它使用了所有的所谓访问数据的操作 CRUD（创建、读取、更新、删除）。当 [阅读全文] [PDF]
数据仓库拥有的四个特点
1、面向主题
操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
2、集成的
面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
3、相对稳定的
操作型数 [阅读全文] [PDF]
数据仓库和数据挖掘是两个比较大的概念，在国外已经非常成熟，在国内随着前几年企业数据的累计、ERP的成熟，数据仓库和数据挖掘开始起步。
如何建立数据仓库和数据挖掘是个不断值得探讨和优化的问题，不仅仅在技术上，在商业应用上也是如此。随着新的技术和观念的不断引入，传统的数据仓库技术方法有了很大的改变，基于数据仓库的应用也有了新的发展。每个企业的数据仓库根据企业特点不同，可以采用非常灵活的选型方法进行选型设计、实施。本文根据一些比较新的技术特点，谈谈数据仓库和数据挖掘的架构。
从成熟的数据仓库架构入手来看，建立EDW(Enterprise Data Warehouse)是个比较 [阅读全文] [PDF]
本文简单介绍了使用Microsoft数据仓库架构的数据仓库，讨论了数据仓库能够实现的功能，使用数据仓库的恰当时机，以及如何将数据仓库与系统体系结构合成一体。
简介
1998 年发布的 7.0 版 Microsoft® SQL Server™ 中已经包含数据仓库软件。如果您对数据仓库比较陌生，您可能会问：“它能够干什么？什么时候使用数据仓库比较合适？怎样才能将数据仓库与系统体系结构合为一体？”本文将简要介绍使用 Microsoft 数据仓库架构的数据仓库。
数据仓库
在软件行业相对短暂的历史中，数据库已经成为收集和分布信息的系统的基础。这些数据库深层隐藏的是统 [阅读全文] [PDF]
来源：赛迪网 作者：Andy“使用基于 Caché 的 Speedminer产品，不到 90 天我们就构建和部署完了数据仓库。” 中国福州的福州总医院在管理上一直存在一个问题。对决策起决定作用的报告总是要延迟几天，有时甚至要延迟几个星期。因为报告很复杂，他们不得不依靠已经工作过量的 IT 员工来获取所需的数据。为了解决这个问题，福州军总利用基于 Caché 的、由 InterSystems 的合作伙伴之一 Hesper 科技提供的 Speedminer 应用创建数据仓库，福州维胜公司负责具体实施。 福州总医院（福州军总）自 20 世纪 50 年代开始提供高质量、以病人为中心的医疗服务。但 [阅读全文] [PDF]
“使用基于 Caché 的 Speedminer产品，不到 90 天我们就构建和部署完了数据仓库。”
中国福州的福州总医院在管理上一直存在一个问题。对决策起决定作用的报告总是要延迟几天，有时甚至要延迟几个星期。因为报告很复杂，他们不得不依靠已经工作过量的 IT 员工来获取所需的数据。为了解决这个问题，福州军总利用基于 Caché 的、由 InterSystems 的合作伙伴之一 Hesper 科技提供的 Speedminer 应用创建数据仓库，福州维胜公司负责具体实施。
福州总医院（福州军总）自 20 世纪 50 年代开始提供高质量、以病人为中心的医疗服务。但医院仅有 [阅读全文] [PDF]
数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法，数据仓库系统建设有两个难点：一是如何保证数据质量，使得数据准确可信；二是如何构造应用体系，使之满足不同角色用户的分析决策需要。
受生产系统现状的影响，如数据源的数据不完整、不一致，数据抽取时间点不能同步，本地网之间存在市场竞争及业务规则的差异性，各专业之间统计口径的不一致等，数据质量问题客观存在，数据质量问题的管控工作将贯穿数据仓库系统建设的整个过程。数据仓库系统应用来源于用户需求，来源于开发商的商业理解，应用的开发和完善也受到数据质量的制约。因此，数据仓库系统建设需要实现数据和应用的互动。
数据仓库对数据 [阅读全文] [PDF]
2008年5月19日，Sybase旗下领先的商业智能产品Sybase IQ分析服务器，在Sun SPARC Enterp rise M9000服务器上为世界上最大的数据仓库提供了动力支持，从而创造了新的吉尼斯世界纪录。这一具有里程碑意义的成就是通过使用Sybase IQ、BMMsoft Server和Sun Microsystems数据仓库参考架构实现的。这一成功组合使得更多数据能够保存在更小的空间中，可在更短时间内进行搜索和分析，并且能耗量仅为传统解决方案的91%，产生的热量和二氧化碳也更少。
上述数据仓库由全球领先的、列式存储的数据仓库引擎—— Sybase IQ 提供支持，经证明 [阅读全文] [PDF]
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