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马尔可夫链的应用:数学的美系列十 9:马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)

　　我们在前面系列中多次提到马尔可夫链 (Markov Chain)它描述了种状态序列其每个状态值取决于前面有限个状态这种模型对很多实际问题来讲是种很粗略简化在现实生活中很多事物相互关系并不能用条链来串起来它们的间关系可能是交叉、错综复杂比如在下图中可以看到心血管疾病和它成因的间关系是错综复杂显然无法用个链来表示 　　我们可以把上述有向图看成个网络它就是贝叶斯网络其中每个圆圈表示个状态状态的间连线表示它们因果关系比如从心血管疾病出发到吸烟弧线表示心血管疾病可能和吸烟有关当然这些关系可以有个量化可信度 (belief)用个概率描述我们可以通过这样张 [阅读全文] [PDF]