假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：

　　SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

　　 LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

　　FROM EMPLOYEES

　　ORDER BY SALARY DESC,

　　 HIRE_DATE DESC;

　　这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

　　将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES;

　　这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。

　　 下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：

　　SELECT [DISTINCT]

　　 (column [{, columns}])| *

　　FROM table [ {, table}]

　　[ORDER BY column [ASC] | DESC

　　 [ {, column [ASC] | DESC }]];

　　定义选择标准

　　在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

　　SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

　　WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE LAST_NAME = 'Jones';

　　LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。

　　使用最多的六种比较

　　我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：

　　等于 =

　　不等于 <>

　　小于 <

　　大于 >

　　小于或等于 <=

　　大于或等于 >=

　　下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY > 50000;

　　这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。

　　逻辑连接符

　　有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

　　在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

　　有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

　　关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。

　　断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

　　AND FIRST_NAME = 'Indiana')

　　OR (LAST_NAME = 'Smith'

　　AND FIRST_NAME = 'Bessie');

　　SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。

　　以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

　　SELECT [DISTINCT]

　　 (column [{, column } ] )| *

　　FROM table [ { , table} ]

　　[ORDER BY column [ASC] | [DESC

　　[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

　　WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

　　NULL和三值逻辑

　　在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

　　首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY IS NULL;

　　相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY IS NOT NULL;

　　请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。

　　这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

　　例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE GRADE <= SALARY;

　　此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

　　正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

　　如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。

　　UPDATE语句

　　UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。

　　例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。

　　UPDATE EMPLOYEES

　　SET GRADE = 16, SALARY = 40000

　　WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

　　 AND LAST_NAME = 'Jones';

　　上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：

　　UPDATE EMPLOYEES

　　SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

　　WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';

　　如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

　　UPDATE语句的语法流图如下面所示：

　　UPDATE table

　　SET column = value [{, column = value}]

　　[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];

　　DELETE语句

　　DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：

　　DELETE FROM EMPLOYEES

　　WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';

　　如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。

　　DELETE语句的语法流图如下面所示：

　　DELETE FROM table

　　[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];

　　现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限。