并行计算,DotNet并行计算使用误区(三)
这篇文章主要是从实用的角度讲解并行计算需要了解的一些基础知识以及需要注意的地方，包括并行循环的方法、如何终止、线程安全、常用类型等几方面。 关于TPL中提供的并行方法，这里就不再多说了，网上有很多例子，本系列文章第三个Topic主要讲的不是“如何跑”，而是要讲一下“如何停”。 曾经查过很多关于二者的资料，可能是我理解的原因，总觉得很少有对其解释正... [阅读全文]
微软工作流,基于微软并行计算的工作流解决方案 (4) Cancellation, MaxDegreeOfParallelism 和CacheMetadata
上面的列子我们实现了基于System.Threading.Tasks下面的组件封装的异步并行活动AsyncParallelActivity。 为了完善这个例子我们还要实现一些并行工作流活动的基本功能 1) 设定MaxDegreeOfParallelism (并行数目控制) 2) 支持Cancellation (子任务取消) 3) 实现CacheMetaData (性能优化) 我们先解释一下为什... [阅读全文]
并行计算,matlab 下的并行计算2
最近做程序，虽然速度比以前有了很大的提高，但是和老板的python 语言相比，还是有点慢，python 是一种类似于C++的比较底层的语言，而我一直在用matlab，给人的感觉就是不如c++语言快。在matlab6.5-matlab 2007b这些版本中，fft, fft2, fftn, ifft, ifft2, ifftn是默认支持多线程运算的，即只要调用这些函数，系统在运算时会开启多线程（计算... [阅读全文]
并行计算,DotNet并行计算的使用误区
并行计算无疑是.Net Framework平台的一大亮点，它自动的将一个任务分解，并以并发的形式执行，程序员不用操心各任务之间的协作和同步问题，这使得可以更加专注于业务的实现。 .NET 中的 TPL(Task Parallel Library)，中文意思是任务并行库，它的设计是为了能更简单地编写可自动使用多处理器的托管代码。使用该库，用户可以非常方便地用现有序列代码表达潜在并行性，这样序列代码... [阅读全文]
并行计算,DotNet并行计算的使用误区(二)
上接 DotNet并行计算的使用误区(一) ● 误区三 . 并行计算是运行时的事 的确，DotNet会在运行时决定是否使用并行库处理代码，但是早在你编译代码时，编译器就早已为这一时刻做好准备，换就话说： 1. 使用并行库处理代码与普通方式对比，IL的结构是不同的。 2. 即使你选择使用并行计算，并且你也确实拥有多核(线程)CPU，运行时你的代码也不一定是并行的。 使用TPL后CLR可... [阅读全文]
并行计算,DotNet并行计算的使用误区(一)
并行计算无疑是.Net Framework平台的一大亮点，它自动的将一个任务分解，并以并发的形式执行，程序员不用操心各任务之间的协作和同步问题，这使得可以更加专注于业务的实现。 .NET 中的 TPL(Task Parallel Library)，中文意思是任务并行库，它的设计是为了能更简单地编写可自动使用多处理器的托管代码。使用该库，用户可以非常方便地用现有序列代码表达潜在并行性，这样序列代码... [阅读全文]
多核并行计算,并行计算简介和多核CPU编程Demo
2006年是双核的普及年，双核处理器出货量开始超过单核处理器出货量；2006年的11月份Intel开始供货4核；AMD今年也将发布4核，并计划今年下半年发布8核； 按照Intel一个文档所说:"假定22纳米处理时帧上有一枚13毫米大小的处理器，其上有40亿个晶体管、48MB高速缓存，功耗为100W。利用如此数量的晶体管，我们可设计拥有12个较大内核、48个（多核）中型内核、或144个... [阅读全文]
分布式并行计算,基于微软Dryad分布式并行计算平台云技术的研究
微软于2010年12月21日发布了分布式并行计算基础平台——Dryad测试版，成为谷歌MapReduce分布式数据计算平台的竞争对手。它可以使开发人员能够在Windows或者.Net平台上编写大规模的并行应用程序模型，并能够在单机上所编写的程序很轻易的运行在分布式并行计算平台上，程序员可以利用数据中心的服务器集群对数据进行并行处理，当程序开发人员在操作数千台机器时，而无需关... [阅读全文]
多线程并行计算:浅谈.NET下的多线程和并行计算( 7)基于多线程的基本组件
在多线程应用中我们有些很常见需求比如定时去做计划任务或者是在执行个长时间任务在执行这个任务过程中能有进度显示(能想到要实现这个需求需要新开个线程避免阻塞UI更新)对于这些应用.NET提供了现成组件 首先来看下.ThreadingTimer组件它提供了定时执行某个任务思路方法:ThreadPool.SetMinThreads(2, 2);ThreadPool.SetMaxThreads(4, 4);... [阅读全文]
并行计算:.NET4.0并行计算技术基础(6)
.NET4.0并行计算技术基础（6）金旭亮 前几讲的链接： .NET 4.0 并行计算技术基础(1) .NET 4.0 并行计算技术基础(2) .NET 4.0并行计算技术基础(3).NET 4.0并行计算技术基础(4).NET4.0并行计算技术基础（5）==============================================================19.3.3 使用P... [阅读全文]
并行计算:.NET4.0并行计算技术基础(5)
.NET4.0并行计算技术基础（5）金旭亮前几讲的链接： .NET 4.0 并行计算技术基础(1) .NET 4.0 并行计算技术基础(2) .NET 4.0并行计算技术基础(3).NET 4.0并行计算技术基础(4)============================================3 使用任务并行库实现并行处理 上面介绍了基于线程编码实现并行处理的技术要点，... [阅读全文]
并行计算:迎接P2P分布式并行计算
今年是处理器“双核年”多年以来Intel和AMD都在持续努力提升CPU计算能力在单芯片频率达到近乎极限后终于将CPU推入多内核时代 现今个人计算机运算能力是早期大型计算机百倍以上这是拜软件Software业和硬件业互相促进的赐众所周知例子是所谓“微软-英特尔”联盟即操作系统和处理器相互刺激市场需求市场竞合结果导致寡头垄断局面形成；在个人电脑市场上两硬(Intel、AMD)软(微软)分蛋糕分得不亦乐... [阅读全文]
1 共1条 分1页
