[Python 学习笔记] 8: Function

　　Python 支持类似 Object Pascal 那样全局也就说我们可以用结构化方式写些小

>>>　def　test(s):
　　pr　s
>>>　test("Hello,　World!")
Hello,　World!

　　Python 参数也采取引用拷贝方式也就是说对参数变量赋值并不会影响外部对象

>>>　def　fun(i):
　　pr　id(i)
　　i　=　10
　　
>>>　a　=　100
>>>　id(a)
11229364
>>>　fun(a)
11229364
>>>　a
100

　　当然参数和原变量同时指向同对象我们是可以改变该对象成员

>>>　　Data:
　　def　__init__(self):
　　　　self.i　=　0
　　　　
>>>　def　fun(d):
　　d.i　=　100
　　
>>>　d　=　Data
>>>　d.i
0
>>>　fun(d)
>>>　d.i
100

　　我们可以使用 global 关键词来实现类似 C# ref/out 功能

>>>　def　test:
　　global　i
　　i　=　100
　　
>>>　i　=　10
>>>　test
>>>　i
100

　　Python 不支持思路方法重载但支持缺省参数和些特殊方式

>>>　def　test(a,　b　=　1,　c　=　2):
　　pr　"a=%s,　b=%s,　c=%s"　%　(a,　b,　c)
　　
>>>　test(0,　1,　2)
a=0,　b=1,　c=2
>>>　test(0,　1)
a=0,　b=1,　c=2
>>>　test(0)
a=0,　b=1,　c=2
>>>　test(c=3,　a=2)
a=2,　b=1,　c=3

　　Python 还支持类似 C# params 那样可变参数

>>>　def　fun1(*i):
　　pr　type(i)
　　for　n　in　i:　pr　n
　　
>>>　fun1(1,　2,　3,　4)
<type　'tuple'>
1
2
3
4
>>>　def　fun2(**d):
　　pr　type(d)
　　for　(k,　v)　in　d.items:
　　　　pr　k,　"=",　v
　　　　
>>>　fun2(a=1,　b=2,　c=3)
<type　'dict'>
a　=　1
c　=　3
b　=　2

　　Python 提供了个内置 apply 来简化

>>>　a　=　(1,　2,　3)
>>>　def　fun(a,　b,　c):
　　pr　a
　　pr　b
　　pr　c
>>>　fun(a[0],　a[1],　a[2])
1
2
3
>>>　apply(fun,　a)
1
2
3

　　Lambda 是个非常实用语法可以写出更简练代码

>>>　def　do(fun,　nums):
　　for　i　in　range(len(nums)):
　　　　nums[i]　=　fun(nums[i])
　　pr　nums
>>>　def　fun(i):
　　　i　+　1
>>>　do(fun,　[1,　2,　3])
[2,　3,　4]
>>>　do(lambda　i:　i　+　1,　[1,　2,　3])
[2,　3,　4]
>>>　

　　还有点比较有意思由于 Python 无需定义返回值因此我们可以很容易地返回多个结果这种方式也可以从定程度上替代 ref/out 功能

>>>　def　fun:
　　　1,　2,　3
>>>　a　=　fun
>>>　type(a)
<type　'tuple'>
>>>　a[2]
3

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