我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。
2--尽可能的使用 NOT NULL
不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。
3--固定长度的表会更快
固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。
并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。
4--执行查询时,尽量不使用外部函数,因为这样的话就无法使用可能存在的索引,并且无论如何都会极大地降低效率.
5-- 如果有可能,多使用存储过程,这大概能获得 22% 的性能提高. * 定期的在MyISAM表上执行 OPTIMIZE TABLE,这能整理随便,提高索引效率
6--对于记录总数超过500万的单表,就应该赶紧考虑分表了.分表策略有多种,比如按ID号段,或者按时间切分,等等
7--使数据表名和字段名尽可能的短,例如在 user 表中使用字段名 name,而不是 user_name.
8--采用复制机制来分摊读数据的负载,把写数据只放在主服务器上,把读平均分摊到各个从服务器上,能大大提高系统负载. 数据库性能优化涉及到系统硬件和软件的方方面面
9-- 2 个表连接时,连接字段的类型最好一致(包括字段长度),这样的话索引速度快多了.
10--尽量使用最合适的数据类型,能使用 ENUM 就不使用 TINYINT ,能使用 SMALLINT 就不使用 MEDIUMINT.这样能节省存储空间,增加数据存储量,提高搜索速度.不要担心这样会对省级产生很大的影响,因为加入从 TINYINT 类型改变为 INT 的话,并不会改变原来的数据.
11--在索引字段上使用 LIKE 查询时,左边不要使用 '%' 修饰符,这样就可以利用索引,否则无法使用索引.如 ... `name` LIKE 'yejr%';
12--对于频繁更改的MyISAM表,应尽量避免更新所有变长字段(VARCHAR、BLOB和TEXT).
待续......
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