化学合成实验中经常需要考察压力随温度变化情况某次实验在两个区别反应器中进行同条件下实验得到两组温度和压力相关数据试分析它们和温度关联关系并对在区别反应器内进行同条件下反应可靠性给出依据

　　相关系数是描述两个测量值变量的间离散程度指标用于判断两个测量值变量变化是否相关即个变量较大值是否和另个变量较大值相关联(正相关)；或者个变量较小值是否和另个变量较大值相关联(负相关)；还是两个变量中值互不关联(相关系数近似于零)设(X,Y)为 2元随机变量那么:

　　

　　为随机变量X和Y相关系数p是度量随机变量X和Y的间线性相关密切程度数字特征

　　注:本功能需要使用Excel扩展功能如果您Excel尚未安装数据分析请依次选择“工具”-“加载宏”在安装光盘中加载“分析数据库”加载成功后可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

　　操作步骤

　　1. 打开原始数据表格制作本例子原始数据需要满足两组或两组以上数据结果将给出其中任意两项相关系数

　　

　　2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后出现属性设置框依次选择:

　　输入区域:选择数据区域注意需要满足至少两组数据如果有数据标志注意同时勾选下方“标志位于第行”；

　　分组方式:指示输入区域中数据是按行还是按列考虑请根据原数据格式选择；

　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；

　　

　　3.点击“确定”即可看到生成报表

　　可以看到在相应区域生成了个3×3矩阵数据项目交叉处就是其相关系数显然数据和本身是完全相关相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置它们是相同故右上侧重复部分不显示数据左下侧相应位置分别是温度和压力A、B和两组压力数据间相关系数

　　

　　从数据统计结论可以看出温度和压力A、B相关性分别达到了0.95和0.94这介绍说明它们呈现良好正相关性而两组压力数据间相关性达到了0.998这介绍说明在区别反应器内相同条件下反应致性很好可以忽略更换反应器造成系统误差

　　协方差统计和相关系数活思路方法相似统计结果同样返回个输出表和个矩阵分别表示每对测量值变量的间相关系数和协方差区别的处在于相关系数取值在 -1 和 +1 的间而协方差没有限定取值范围相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度指标

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